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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unat.edu.pe/handle/123456789/181
Title: Nueva metodología CSKT para mejorar los proyectos de implementación de Machine Learning en Ingeniería Industrial
Authors: Ogosi Auqui, José Antonio
Lira Camargo, Jorge
Vera Tito, Francisca Sonia
Keywords: Metodología
Proyectos
Aprendizaje automático
Ingeniería industrial
Issue Date: 28-Dec-2023
Publisher: Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo - UNAT
Abstract: Actualmente con el uso de la tecnología se puede recolectar grandes cantidades de datos que han permitido el desarrollo de la Minería de datos, disciplina que se define como el proceso de extraer conocimiento útil, comprensible y novedoso de grandes volúmenes de datos, siendo su principal objetivo encontrar información oculta o implícita, que no es posible obtener mediante métodos estadísticos convencionales (Al-Anqoudi et al., 2021).
URI: http://repositorio.unat.edu.pe/handle/123456789/181
Appears in Collections:Encuentro Internacional de Ciencia y Tecnología – UNAT (EICYTEC)

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